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好多来自社会科学和当然科学的同业，坚韧地信奉数据手脚洽商笔据的威力，但正如期间并不是中立的，数据并莫得咱们瞎想得那么客不雅。必须承认，从数据尺度化，到辘集、清洗，再到分析、征询，每一阶段都充满东谈主为的、主不雅的成分。另一方面，正如有学者所指出，尽管统计学家和筹办机软件群众把统计分析变得不深邃，“他们的贤人聪敏使用户不错应许于在表面想维上知其然并知其是以然，却不需要在数理上知其然，诚然更谈不上知其是以然。”（李连江《〈戏说统计：文科生的量化措施〉导言》）那么，手脚用户，咱们该如何穿越数据迷雾，“知其然”且“知其是以然”，并对其作出哀感顽艳的解读和正确、感性的意志？

其实，概述统计学旨趣过头与日常生存之干系，以此拆解“数据主义”迷想，免使咱们沦为数据奴才的同类型册本，此前国内已出书不少。除小数数为国东谈主所著，绝打开阔为引进的番邦粹者文章。诸如《女士品茶：统计学如何变革了科学和生存》（2016）、《数据的真相：如安在数字时期作念出理智有盘算》（2018）、《大数据时期的统计学想维：让你从众开阔据中找到真相》（2018）、《错觉：AI如何通过数据挖掘误导咱们》（2019）、《大数据：挖掘数据背后的真相》（2020）等，各有其优长与不及。综合地说，有的过于通俗，有的较深邃、非得有一定基础才能读，有的例如太多、表面阐述较少，有的实用性尚可存疑。

桑内·布劳的《数据如何误导了咱们：泛泛东谈主的统计学想维发蒙书》，不仅久了浅出地先容大数据分析的发展历史及谈论意见、复旧大数据分析的统计学基础学问，酒色网揭示了数据的常见伪善、浪费和罗网——很猛经过上，要由洽商东谈主员的直观、贯通偏差和利益关联等留心，还向咱们给出了濒临数据时不消眼花头昏而可提倡些许质疑及由此可酿成的一整套数据品评尺度、原则，匡助咱们正确意志、使用数据，并在日常生存与学术范围发展出可能的、相宜我方的数据各异、交代策略。由此，作家成效地完了了要“写一册相宜通盘东谈主看的书”的主义。

▲《数据如何误导了咱们：泛泛东谈主的统计学想维发蒙书》，[荷]桑内·布劳著，冯皓珺译，广东东谈主民出书社出书

刀切斧砍，该书也有其局限。不管全书架构依然各章，乍看都有“骇东谈主视听”的题目，正文的具体讲解亦有可供商榷之处。如在论及大数据分析的历史时，侧重于述其源，即以南丁格尔对英国戎行督察情况的数据辘集、分析及可视化为代表，跟着“民族国度”在19世纪的出现、当代官僚政事的发展，全东谈主类迎来了世俗使用数据的时期，而较少论其流，尤其互联网出身之后的变革、互联网头部企业握住转换的数据分析买卖策略等问题；又如其论及“东谈主们口中的算法到底是什么”时，仅例如阐述算法可能被误用、浪费，却未分析现在常见、相对发展较锻练的算法类型，更未从期间层面简要征询其各自之优劣，使东谈主读来略感不及。

但世上岂有白玉无瑕之书。正如《洪业传》中所言：

书是古东谈主教导的结晶，好的坏的都有；就像有东谈主摆了一桌酒宴给你吃，你应该拣爱吃的吃，不好消化的不吃。旧书的讲话换了几次，是以看的时刻要拣好的记取，其余的不要。内部的伪善、朝秦暮楚的地点是未免的。但有些看来似是矛盾的地点，频频以后发现并不矛盾；但你专心去记那些，便是空费脑筋。

这一说法的重点，即善学者当学东谈主之长，也或者适用于读近东谈主、今东谈主书及东瀛、泰西书，以致报章杂志、新媒体本体等一切读物。诚然，严格说来，洪先生的这一意志亦非其独创，其实集中于自《吕氏春秋》以降的中国古代学东谈主的阅读扩充和表面传统之中。

另外，布劳和上举诸书有一共同之处，也弗成不提。简言之，这些文章当先都请示咱们（不管是手脚数据破费者，依然辘集者、洽商者，抑或是被辘集的对象），虽身处大数据时期，但不消对数据迷信、发挥，更不消向其垂头称臣，以全盘托出我方的隐秘、让渡个东谈主的基本职权为代价，调换某些短期内“成心”但从长久看来将危害无限的“刚正”，如对那些鼎力窃取用户私隐的App坚决说不，警惕那些以各式花式出现的对东谈主脸识别期间的浪费。其次，与辘集、整理数据和数据可视化等使命比较，以致是与数据自己比较，正确地解读、专揽数据才是更紧迫的。而这一丝，不仅是确信东谈主体裁术的一切议题齐可精准测量、筹办（确实可能吗？）的“数字东谈主文”洽商需要扎眼的，亦然数据科学范围、大数据谈论各范围都需要共同濒临的，以致不错说，依然今时本日泛泛公民应具备的中枢“数字读写才调”或谓“数据修养”之一。

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